-/ S-J · RECURSIVE SELF-IMPROVING AI

神机

玄之又玄，众妙之门。

我们专注于递归自我改进（Recursive Self-Improvement）的人工智能研究，
让模型学会改进自己，并确保每一步都安全、可控。

-/ PRODUCT

灵 · 帮你做的，比你以为的多

灵是一个会自我进化的云端智能体：把一项深度任务交给它，它在后台自主搜集、分析、推进，交还一份可用的成品。同一个引擎，能帮你的远不止一种——而且越用越懂你。

-/ 实验自主进化

把实验数据交给灵，它替你分析结果、同步该方向最新前沿研究，再据此给出优化后的下一步实验设计——形成一个会自我进化的研究闭环。

实验数据分析前沿研究同步实验设计优化

前往购买

你

这是我这轮的实验数据（附 CSV），帮我分析一下，再看看下一步实验怎么设计更好。

灵

我会先跑统计分析找出显著变量，同步这个方向本周的前沿论文，再据此给你几套优化后的实验设计方案。

灵

✓ 已完成数据分析报告 + 3 篇相关新论文摘要 + 2 套优化实验设计 →

围绕「递归自我改进」这一核心命题，我们的研究覆盖从改进机制到安全保障的完整闭环。

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研究模型审视、修改并优化自身的架构与训练方法，让每一代系统都强于上一代。

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构建能够提出假设、设计实验、迭代算法的科研智能体，用 AI 加速 AI 的进步。

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建立严格的能力评估与验证体系，确保每一次自我改进都可度量、可回溯。

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可控是递归自我改进的前提。我们研究在能力持续增长的全过程中保持目标对齐的方法。