自我改进机制
研究模型审视、修改并优化自身的架构与训练方法，让每一代系统都强于上一代。
-/ S-J · RECURSIVE SELF-IMPROVING AI
神机
玄之又玄，众妙之门。
我们专注于递归自我改进（Recursive Self-Improvement）的人工智能研究，
让模型学会改进自己，并确保每一步都安全、可控。
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研究方向
围绕「递归自我改进」这一核心命题，我们的研究覆盖从改进机制到安全保障的完整闭环。
自动化 AI 研究
构建能够提出假设、设计实验、迭代算法的科研智能体，用 AI 加速 AI 的进步。
评估与验证
建立严格的能力评估与验证体系，确保每一次自我改进都可度量、可回溯。
对齐与安全
可控是递归自我改进的前提。我们研究在能力持续增长的全过程中保持目标对齐的方法。